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其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。，更多细节参见heLLoword翻译官方下载
事实已经证明了这一点。春节期间，因为新机价格普遍上涨，把不少消费者推向了那些芯片稍老一代、但内存配置同样不低的老产品。一位手机专卖店老板指着柜台里的样机表示，“现在不少年轻人进来就问，有没有前两年的旗舰款”。，推荐阅读同城约会获取更多信息
AI systems, locked in their data-worlds of text or simulated 3D environments, never even come close to this implicit knowledge. Not yet, at least.
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